Artificial Intelligence Kya Hai Hindi Main | What Is Artificial Intelligence Know Information in Details - Rosemine Educational Trust Patna

Artificial Intelligence Kya Hai Hindi Main | What Is Artificial Intelligence Know Information in  Details - Rosemine Educational Trust Patna

 

कृत्रिम बुद्धि (आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस या एआई) मानव और अन्य जन्तुओं द्वारा प्रदर्शित प्राकृतिक बुद्धि के विपरीत मशीनों द्वारा प्रदर्शित बुद्धि है। कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धि के शोध को "होशियार एजेंट" का अध्ययन माना जाता है।

 

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में क्या जानते हैं आप ये

वे सभी विज्ञान-फाई फिल्में जो हमने एक बच्चे के रूप में देखीं, अक्सर हमें अचंभित कर देती थीं और हम में से अधिकांश किसी दिन उन मानव-समान रोबोट बनाने की इच्छा रखते थे। बड़े होकर, हमने तकनीकी प्रगति की एक विशाल लहर देखी जिसने हमारी दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों को सरल बना दिया। इन तकनीकी इन्नोवेशंस में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक मूलभूत तत्व है जो खुद को कम्प्यूटेशनल उपकरणों और प्रणालियों में मानव बुद्धि के अनुकरण से संबंधित है। लगभग हर उद्योग डिजिटल क्रांति को लागू करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर रहा है जिसने इसे समकालीन समय में सबसे अधिक मांग वाला करियर बना दिया है। इस ब्लॉग के माध्यम से, हम आपको Artificial Intelligence in Hindi में करियर बनाने के बारे में एक संपूर्ण गाइड प्रदान करना चाहते हैं, जिन कोर्सेज को आप आगे बढ़ा सकते हैं और साथ ही इसके व्यापक दायरे को भी प्रदान कर सकते हैं।

 

आर्टिफिशल इंटेलिजेंस क्या है – What is Artificial Intelligence in Hindi

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अर्थ है- बनावटी (कृत्रिम) तरीके से विकसित की गई बौद्धिक क्षमता। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक जॉन मैकार्थी के अनुसार यह बुद्धिमान मशीनों, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम को बनाने का विज्ञान और अभियांत्रिकी है अर्थात् यह मशीनों द्वारा प्रदर्शित की गई इंटेलिजेंस है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर साइंस का एक सब-डिवीजन है और इसकी जड़ें पूरी तरह से कंप्यूटिंग सिस्टम पर आधारित हैं। एआई का अंतिम लक्ष्य ऐसे उपकरणों का निर्माण करना है जो बुद्धिमानी से और स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकें और मानव श्रम और मैनुअल काम को कम कर सकें।

 

 

यह मानव बुद्धि की नकल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। सिरी, एलेक्सा, टेस्ला कार और डिजिटल एप्लिकेशन जैसे नेटफ्लिक्स और अमेज़ॅन एआई प्रौद्योगिकियों के कुछ बेहतरीन उदाहरण हैं। मैकेनिकल इंजीनियरिंग, कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग, एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ-साथ रोबोटिक्स और ऑटोमेशन इंजीनियरिंग में डिप्लोमा के साथ-साथ बैचलर्स की डिग्री और मास्टर डिग्री की पेशकश की जाती है जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में करियर बनाने के लिए आगे बढ़ाया जा सकता है।

 

सब्जेक्ट्स

इस क्षेत्र में एक अकादमिक कार्यक्रम का अध्ययन, आप एआई की विस्तृत और जटिल अवधारणाओं के साथ-साथ कुशल डिजिटल और रोबोटिक उपकरणों के निर्माण के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों के ज्ञान से लैस होंगे। यहाँ कुछ प्रमुख विषय दिए गए हैं जिनसे आप AI कोर्सेज में पढ़ने की उम्मीद कर सकते हैं:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजाइन 
• क्लाउड कम्प्यूटिंग
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप्लिकेशन्स
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्रामिंग 
• एआई सिस्टम 
• नेटवर्क एनालिसिस

 

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार के बारे में नीचे बताया गया है:

• पूर्णतः प्रतिक्रियात्मक (प्योरली रिएक्टिव)
• सीमित स्मृति (लिमिटेड मेमोरी)
• मस्तिष्क सिद्धांत (ब्रेन थ्योरी)
• आत्म-चेतन (सेल्फ कॉन्ससियस)

 

Rule-based AI

ये AI नियम-आधारित व्यवस्था (Rule Based System) के आधार पर काम करता है जो हम इसे सिखाते हैं। ये सिस्टम कुछ खास नियमों को फॉलो करता है जैसे कि अगर एक के साथ B है, तो हमें C को चुनना चाहिए। Rule-based AI, काफी बेसिक लेवल का होता है और इसका प्रयोग एक सीमित वातावरण के लिए किया जाता है।

 

Machine Learning (ML)

ये AI एल्गोरिदम को सिखाता है कि कैसे डेटा के आधार पर निर्णय लेने हैं। मशीन लर्निंग में, कंप्यूटर एल्गोरिदम को डेटा दिया जाता है जिसे अपने आप से सीखना होता है। मशीन लर्निंग का प्रयोग काफी जगों पर किया जाता है जैसे कि सर्च इंजन, इमेज रिकग्निशन, स्पीच रिकग्निशन, और कस्टमर सर्विस में।

Deep Learning

डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग का एक एडवांस लेवल है। ये AI एल्गोरिद्म को सिखाता है कि कैसे एक कॉन्सेप्ट्स के पदानुक्रम का निर्माण करें, जिससे मशीन लर्निंग से भी बेहतर परिणाम मिले। इसके लिए, डीप न्यूरल नेटवर्क का इस्तेमाल किया जाता है। इसकी वजह से, डीप लर्निंग का प्रयोग इमेज रिकग्निशन, स्पीच रिकग्निशन, और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग में किया जाता है।

 

Natural Language Processing (NLP)

एनएलपी का उपयोग मशीनों को मानव भाषा समझने और उसपर काम करने की शक्ति देने के लिए किया जाता है। इसके लिए, मशीन को व्याकरण, शब्दार्थ, और व्यावहारिकता की समझ होनी चाहिए। एनएलपी का प्रयोग चैटबॉट्स, ग्राहक सेवा, और भाषा अनुवाद में किया जाता है।

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्सेज

चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बहु-विषयक शिक्षा और प्रशिक्षण शामिल है और यह कई क्षेत्रों को छूता है। इसमें कोर्स की पेशकश भिन्न होती है और पृष्ठभूमि में व्यक्तियों की जरूरतों और आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन की जाती है। इस संबंध में, हमने न केवल मुख्य एआई कोर्सेज बल्कि व्यापक लोगों की भी नीचे एक सूची शामिल की है:

• Bachelors in AI
• BSc Mathematics
• Computer Science Bachelors [Major AI]
• Master of Science in AI
• MSc Mathematics
• Masters in Machine Learning
• Master in Engineering (ME)

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का प्रयोग आज-कल काफी जगहोन पर हो रहा है। इसके कई मौके हैं जो हमारे जीवन को आसान और समृद्ध बनाते हैं। कुछ ऐ के फायदे हैं…

Safer Environment

AI का प्रयोग सुरक्षा और निगरानी के लिए किया जाता है। सीसीटीवी कैमरे और सेंसर से ली गई डेटा को एआई से विश्लेषण किया जाता है जैसे सुरक्षा सेंध, अपराध और आपदा को डिटेक्ट किया जा सकता है। इसके अलावा, स्वायत्त वाहनों में भी ऐ का प्रयोग किया जाता है, जिस दुर्घटना और मौत को कम किया जा सकता है।

 

Better Healthcare

AI का प्रयोग सटीक निदान और उपचार के लिए किया जाता है। मेडिकल डेटा को एनालाइज करने के लिए मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का इस्तेमाल किया जाता है, जैसे डॉक्टर्स को सटीक रिजल्ट मिलते हैं। एआई की सहायता से मेडिकल प्रोफेशनल्स को बीमारी को पहले से ही पता लगाने और उनका इलाज शुरू करने में मदद मिलती है।

Improved Customer Service

AI का प्रयोग ग्राहक सेवा में भी किया जाता है। चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे AI के टूल्स से ग्राहकों की पूछताछ और शिकायतों को हल किया जा सकता है। इसे ग्राहक सेवा की गुणवत्ता में सुधार होता है और इसका खर्च भी कम होता है।

 

Business Efficiency

AI का प्रयोग बिजनेस एफिशिएंसी और प्रोडक्टिविटी को बेहतर बनाने में भी किया जाता है। डेटा एनालिसिस और ऑटोमेशन के लिए एआई का इस्तेमाल किया जाता है जिसे काफी टास्क को ऑटोमेट किया जा सकता है। इस्से टाइम और रिसोर्सेज की बचत होती है और बिजनेस के रिजल्ट्स इम्प्रूव होते हैं।

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नुकसान

AI के फायदे के अलावा नुक्सान भी हैं जो AI के सही प्रयोग और कार्यान्वयन ना होने की वजह से हो सकते हैं। कुछ AI के नुक्सान हैं…

Job Displacement

AI का प्रयोग काफी जॉब्स को ऑटोमेट करने में किया जाता है, जिससे काफी लोगों को जॉब लॉस का सामना करना पड़ सकता है। अगर ऐ के प्रयोग का सही ध्यान न रखा जाए तो ये नुक्सान और भी बड़ा हो सकता है।

Data Privacy

AI का प्रयोग पर्सनल डेटा का इस्तेमाल करके किया जाता है। अगर इसका सही प्रयोग ना किया जाए तो ये डेटा प्राइवेसी को नुक्सान पहुंच सकता है। इसलिए, हमें अपने पर्सनल डेटा का सही उपयोग और सुरक्षा को सुनिश्चित करना जरूरी है।

Dependence

AI का प्रयोग ज्यादा होने से लोगों की निर्भरता हम पर बढ़ती जाती है। अगर ये मशीनें और कंप्यूटर काम नहीं करने लगे तो लोगों को काफी नुक्सान हो सकता है। इसलिए, हमें अपने ट्रेडिशनल स्किल्स और नॉलेज को भी मेंटेन करना जरूरी है।

Bias

AI का प्रयोग किया जाने वाला डेटा बायस्ड भी हो सकता है। इसकी वजह से, एआई के रिजल्ट में भी पूर्वाग्रह आ सकता है। इसलिए, डेटा को एनालाइज करने से पहले इसकी सही वैलिडेशन और वेरिफिकेशन होना जरूरी है।

Safety Issues

AI के प्रयोग से काफी सेफ्टी इश्यू भी हो सकते हैं। स्वायत्त वाहन, ड्रोन, और रोबोट जैसे एआई से चलने वाले मशीन और कंप्यूटर के सही तरीके से डिजाइन और कार्यान्वयन को सुनिश्चित करना जरूरी है। 

 

FAQs